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业务指标监控与分析 · Phase 2 新增核心指标
📊 每日趋势
📈 整体概览
核心指标
用户增长趋势
用户增长趋势(最近30天)
展示每日新增用户、活跃用户和付费用户的变化趋势。关注新增用户的稳定性和付费用户的增长速度。
DAU 趋势(最近30天)
每日活跃用户数(DAU)反映产品的用户粘性。持续上升表示用户留存良好,波动较大需关注用户流失原因。
留存与转化趋势
留存率趋势(最近30天)
7日留存率:7天前活跃的用户中今天仍活跃的比例。留存率高于40%表示产品粘性强,低于20%需优化用户体验。
收入趋势(最近30天)
累计收入反映商业化效果。关注收入增长率和ARPU(人均收入)的变化,评估定价策略的有效性。
新用户转化率分析
Phase 2
新用户转化率趋势(最近30天)
按首次使用日期分组,追踪新用户在不同时间窗口内的付费转化率。
D3转化率
是核心指标,反映新用户在3天内的付费意愿。D0转化率低但D3转化率高,说明用户需要时间了解产品价值,应优化前3天的引导流程。
复购率分析
Phase 2
分层复购率分布(历史累计)
根据充值次数将付费用户分为4个层级:
单次充值
(1次)、
低频复购
(2-5次)、
中频复购
(6-20次)、
高频复购
(>20次)。高频用户虽然占比小,但贡献大量收入,需要重点维护。单次充值用户占比高,说明有巨大的复购提升空间。
复购用户数量分布(历史累计)
展示各复购层级的用户数量。用于识别不同价值层级的用户规模,制定差异化运营策略。
注册激活分析
Phase 3
累计注册 vs 累计激活趋势
展示累计注册用户和累计激活用户的增长趋势,两条线之间的差距即为未激活用户池,代表潜在的增长机会。
整体激活率趋势
整体激活率 = 累计激活用户 / 累计注册用户,反映产品对注册用户的吸引力。激活率下降说明新用户质量下降或产品体验问题。
用户价值分层
用户分层分布(历史累计)
根据调用量将用户分为未付费、轻度、中度、重度四类。重度用户(>100次调用)是核心价值用户,需重点维护。
激活点分析(历史累计)
不同调用次数区间的付费转化率。15次调用是关键激活点,超过此阈值的用户付费意愿显著提升。
渠道分析
渠道新增用户排行(历史累计)
各渠道(首次使用模型)带来的新增用户数。识别高价值渠道,优化资源投放策略。
渠道转化率对比(历史累计)
各渠道的付费转化率(总付费用户/总新增用户)。高转化率渠道说明用户质量好,应加大投入。仅显示新增用户≥10的渠道。
模型使用分析
模型调用排行 Top 10(历史累计)
各模型的总调用次数。热门模型反映用户需求偏好,可作为产品优化和定价策略的参考。
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